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立命館大学　研究者学術情報データベース English>> TOPページ TOPページ > 田中　省作 （最終更新日 : 2023-02-01 06:10:46） タナカ　ショウサク 田中　省作 TANAKA Shosaku 所属 文学部 言語コミュニケーション学域 職名 教授 業績 その他所属 プロフィール 学歴 職歴 委員会・協会等 所属学会 資格・免許 研究テーマ 研究概要 研究概要（関連画像） 現在の専門分野 研究 著書 論文 その他 学会発表 その他研究活動 講師・講演 受賞学術賞 科学研究費助成事業 競争的資金等(科研費を除く) 共同・受託研究実績 取得特許 研究高度化推進制度 教育 授業科目 教育活動 社会活動 社会における活動 研究交流希望テーマ その他 研究者からのメッセージ ホームページ メールアドレス 科研費研究者番号 researchmap研究者コード 外部研究者ID その他所属 1. OIC総合研究機構 認知科学研究センター   学歴 1. 2000/03(学位取得) 九州大学 博士（工学） 職歴 1. 2012/04 立命館大学 教授 2. 2005/04 ～ 2012/03 立命館大学 准教授 3. 2000/04 ～ 2005/03 九州大学 助手 所属学会 1. 言語処理学会 2. 情報処理学会 研究テーマ 1. 計算言語学 研究概要 情報科学技術の言語教育への応用，少数言語処理と保存の支援 自然言語処理における成果技術やWWWやコーパスといった大規模言語資源を活用した言語教育法や、少数言語処理と保存の支援について研究しています。 現在の専門分野 知能情報学, 言語学 (キーワード：計算言語学, 自然言語処理) 著書 1. 2016/03 言語研究と量的アプローチ │ ,145-155「言語資源としての機関リポジトリ」 (共著)   2. 2014/12 テキストマイニングによる言語研究 │ ,137-151小林雄一郎, 田中省作:「メタ談話標識を素性とするランダムフォレストによる英語科学論文の質判定」 (共著)   3. 2006/09 英語診断テスト開発への道 │ (共著)   4. 2006/03 工学部高年次用英語テキスト │ ,第3章「英語論文作成のための情報収集」 (共著)   論文 1. 2018/03 簡略化を用いた例示型英文書作成支援ツールの開発と検証 │ 統計数理研究所共同研究リポート │ 397,13-24 (共著)   2. 2018/03 句構造を考慮した学術分野共通性の高い頻出表現の抽出 │ 統計数理研究所共同研究リポート │ 397,1-12 (共著)   3. 2017/12 自然言語処理からみた「テキスト」と「テキストマイニング」 │ 社会学評論 │ 68 (3),351-367 (単著)   4. 2016 コーパスを用いた技術英文書作成支援ツールの開発とその評価 │ 統計数理研究所共同研究リポート │ (356),1-16 (共著)   5. 2016 英文汎化における語の品詞化と構文木の非冗長化 │ 統計数理研究所共同研究リポート │ (356),17-25 (共著)   全件表示（69件） 学会発表 1. 2018/09/27 日本語の呼びかけ・応答・挨拶・独言・間投表現機械辞書の概要 (電気・情報関係学会九州支部第71回連合大会) 2. 2018/09 OpenPoseによる指文字認識に関する研究 (電気・情報関係学会九州支部第71回連合大会) 3. 2018/09 数式曖昧検索技術を用いた数学学習環境の構築に向けて (教育システム情報学会第43回全国大会) 4. 2017/09 Hand Gesture Recognition for Robot Control Using the Leap Motion Controller (The 5th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2017) 5. 2017/09 係り受け構造に基づいた実例文の学術分野共通性の推定 (平成29年度電気・情報関係学会九州支部大会) 全件表示（73件） その他研究活動 1. 2014 機関リポジトリに基づいた重要語彙候補リスト 2. 2013/09 基本句を考慮したn-gram計数プログラム 3. 2006/08 スラッシュ・リーディング用教材作成支援システム (http://www.cl.ritsumei.ac.jp/CALL/SR/) 受賞学術賞 1. 2011/05 情報処理学会CH研究会奨励賞 2. 2005 PACLING Best Paper Award of PACLING2005 3. 2005 電子情報通信学会九州支部 電子情報通信学会九州支部講演奨励賞 4. 2000 情報処理学会九州支部 情報処理学会九州支部奨励賞 5. 1997 電気学会 電気学会論文発表賞 科学研究費助成事業 1. 2020/07 ～ 2023/03 情報技術も用いた日本手話の手指動作類語辞書の網羅的で効率的な編纂 │ 挑戦的研究（萌芽）   2. 2020/04 ～ 2024/03 超高解像度カメラと情報処理技術を駆使した日本手話映像コーパスの構築 │ 基盤研究(B)   3. 2017/06 ～ 2020/03 SLA・CV・NLP融合研究としての手話指文字学習システムの開発 │ 挑戦的研究（萌芽）   4. 2017/04 ～ 2020/03 パターン認識技術を併用した指文字（手話）のゆらぎの解明 │ 基盤研究(C)   5. 2015/04 ～ 2018/03 チャンク情報を考慮した例示型英文書作成支援Webアプリケーションの開発 │ 基盤研究(C)   全件表示（21件） 競争的資金等(科研費を除く) 1. 2007 ～ 2008 英語文法情報付き（立命館英文法コーパス）の構築とその応用 │ 競争的資金等の外部資金による研究 │ 学内公募型研究推進プログラム   2. 2004 ～ 2005 ユビキタス社会における電子図書館のソフト面高度化に関する研究 │ 競争的資金等の外部資金による研究 │ 九州大学教育研究プログラム・研究拠点形成プロジェクト(P&P)(Dタイプ委員会指名型)   3. 2004 ～ 2005 工学部生を対象とした英語カリキュラムの4年間システム化およびそのための教材開発 │ 競争的資金等の外部資金による研究 │ 九州大学教育研究プログラム・研究拠点形成プロジェクト(P&P)(Cタイプ)   共同・受託研究実績 1. 2017 ～ 2018 ESPコーパスを利用した教育支援と学習評価 │ 共同研究 2. 2016/04 ～ 2017/03 ESPコーパスの教育的応用：アカデミックスキル向上を目指して │ 共同研究 3. 2015/04 ～ 2016/03 難易度の異なるESPコーパスの分析と教育への多面的応用 4. 2015 ～ 2017 新しいeラーニングシステムを活用した高年次学部生に対するEGAP(English for General Academic Purposes)教育の展開 │ 共同研究 5. 2014/04 ～ 2015/03 ESPコーパスの分析による特徴語彙・表現の抽出と教育への応用 │ 共同研究 全件表示（10件） 研究高度化推進制度 1. 2019/042020/03 研究支援制度分類：研究推進プログラム種目：科研費獲得推進型誤りに基づく指文字（日本手話）の物理的形状と認知的形状の異同 2. 2018/042019/03 研究支援制度分類：研究推進プログラム種目：科研費獲得推進型母語から学習言語への直訳性に関する研究 3. 2017/092018/09 研究支援制度分類：学外研究制度種目：-少数言語・方言語選定に関する基礎的研究 4. 2017/042018/03 研究支援制度分類：研究推進プログラム種目：科研費獲得推進型論文内の言語断片に対する使用分野に関する基礎研究 5. 2016/062017/03 研究支援制度分類：研究推進プログラム種目：科研費獲得推進型学術論文の権威性に関する基礎研究 全件表示（7件） 教育活動 ●その他教育活動上特記すべき事項 1. 2015/12 ～ 2015/12 高校等の模擬講義： 立命館慶祥高校「R-Navigation（高1・2対象学部ガイダンス）」を担当。 2. 2015/12 ～ 2015/12 高校等の模擬講義： 立命館慶祥高校「アカデミック･ナビゲーション・ディ」を担当。 3. 2015/12 ～ 2016/01 高校等の模擬講義： 立命館高校 立命館宇治 立命館守山高校「アカデミック･ナビゲーション・ディ」を担当。 4. 2015/11 ～ 2015/11 高校等の模擬講義： 立命館高校「高2キャリアガイダンス」を担当。 5. 2015/10 ～ 2015/10 高校等の模擬講義： 立命館慶祥高校「人文学入門・学部説明会」を担当した。 全件表示（10件） 研究者からのメッセージ 1. 言語処理技術の外国語教育への応用，少数言語処理と保存の支援情報科学の成果、特に自然言語処理技術を外国語教育へ応用することを試みています。現在の具体的テーマは英語やドイツ語の多読学習や速読学習の支援です。これらの外国語学習法は、近年外国語教育分野でも注目されています。いずれの手法でも学習者が興味のある題材を自由に選択し、場合によっては途中で題材を変えられるような環境が望ましいといえます。このような学習環境を実現するためには、インターネット上の大量の外国語資源や新しい自然言語処理技術が必要となり、自然言語処理研究者、外国語教育担当者を交え研究を推進しています。 また、世界には約6000とも言われる言語が存在するものの、その多くが少数言語、危機言語の部類に入ります。言語にはその言語が発生した環境、歴史、知識などが色濃く反映され、その保存と復興は極めて緊急性が高いものです。そこで、これらの言語の保存や復興を支援するための自然言語処理技術を効率よく、なおかつ迅速に構成するための方法論を模索しています。 © Ritsumeikan Univ. All rights reserved.