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立命館大学　研究者学術情報データベース English>> TOPページ TOPページ > 竹本 有紀 （最終更新日 : 2023-09-20 12:53:45） タケモト ユキ 竹本 有紀 TAKEMOTO YUKI 所属 情報理工学部 情報理工学科 職名 助教 業績 その他所属 プロフィール 学歴 職歴 委員会・協会等 所属学会 資格・免許 研究テーマ 研究概要 研究概要（関連画像） 現在の専門分野 研究 著書 論文 その他 学会発表 その他研究活動 講師・講演 受賞学術賞 科学研究費助成事業 競争的資金等(科研費を除く) 共同・受託研究実績 取得特許 研究高度化推進制度 教育 授業科目 教育活動 社会活動 社会における活動 研究交流希望テーマ その他 研究者からのメッセージ ホームページ メールアドレス 科研費研究者番号 researchmap研究者コード 外部研究者ID 学歴 1. 2018/04～2022 奈良女子大学 人間文化総合科学研究科 複合現象科学専攻 博士後期課程 修了 情報科学 2. 2016/04～2018/03 奈良女子大学 人間文化研究科 情報科学専攻 博士前期課程 修了 3. 2011/04～2016/03 大阪大学 基礎工学部 システム科学科 卒業 職歴 1. 2023/04 ～ 立命館大学 情報理工学部 特任助教 2. 2022/04 ～ 2023/03 奈良女子大学 大学院人間文化総合科学研究科 博士研究員 3. 2020/10 ～ 奈良教育大学 教育学部 非常勤講師 4. 2014/09 ～ 2016/03 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 ヒューマンロボットインタラクション研究室 学外実習生 所属学会 1. 情報処理学会 現在の専門分野 キーワード：知覚情報処理 論文 1. 2022/07 特定の近代書籍出版者における低出現頻度文字種の獲得方法 │ 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） │ 15 (3),71-89頁 (共著)   2. 2020/07 近代書籍用文字認識のための低出現頻度文字クローリング │ 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） │ 2020-MPS-129 (2),1-4頁 (共著)   3. 2019/07 Applying CNNs to Early-Modern Printed Japanese Character Recognition │ Proceedings of the 2019 International Conference on Parallel and Distributed Processing Technologies and Applications │ ,189-195頁 (共著)   4. 2019/07 Layout Analysis using Semantic Segmentation for Imperial Meeting Minutes │ Proceedings of the 2019 International Conference on Parallel and Distributed Processing Technologies and Applications │ ,135-141頁 (共著)   5. 2019/07 Structure of Neural Network for Automatically Generating Fonts of Early-Modern Japanese Printed Books │ Proceedings of the 2019 International Conference on Parallel and Distributed Processing Technologies and Applications │ ,182-188頁 (共著)   全件表示（7件） 学会発表 1. 2023/03 自動生成フォントを用いた近代書籍文字認識 (第 142回 数理モデル化と問題解決（MPS）研究会) 2. 2022/12 近代書籍のための解像度ピラミッドとCRAFTを用いたレイアウト解析 (第141回 数理モデル化と問題解決(MPS)研究会) 3. 2022/12 近代書籍文字認識に対応した誤字検出 (第141回 数理モデル化と問題解決(MPS)研究会) 4. 2022/02 近代書籍のためのCRAFTを用いたレイアウト解析手法 (第137回 数理モデル化と問題解決(MPS)研究会) 5. 2021/12 教師なし学習を用いた近代文語体と現代口語体の相互翻訳の検討 (第136回 数理モデル化と問題解決(MPS)研究会) 全件表示（12件） 科学研究費助成事業 1. 2022/08/31 ～ 2023/03/31 自動生成フォントを用いた近代書籍文字認識 │ 研究活動スタート支援 (キーワード：近代書籍, 文字認識, ディープラーニング, フォント生成)   メールアドレス 科研費研究者番号 70966712 researchmap研究者コード R000038115 © Ritsumeikan Univ. All rights reserved.