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ホーム論文ノンテクニカルサマリー2015年度 ノンテクニカルサマリー 産業、職種経験が有配偶女性の再就職行動に及ぼす影響 印刷 執筆者 佐藤 一磨 (明海大学)／深堀 遼太郎 (金沢学院大学)／野崎 華世 (高知大学) 研究プロジェクト ダイバーシティと経済成長・企業業績研究 ダウンロード/関連リンク ディスカッション・ペーパー:16-J-030 [PDF:714KB] このノンテクニカルサマリーは、分析結果を踏まえつつ、政策的含意を中心に大胆に記述したもので、DP・PDPの一部分ではありません。分析内容の詳細はDP・PDP本文をお読みください。また、ここに述べられている見解は執筆者個人の責任で発表するものであり、所属する組織および（独）経済産業研究所としての見解を示すものではありません。 人的資本プログラム (第三期：2011〜2015年度)「ダイバーシティと経済成長・企業業績研究」プロジェクト 我が国を取り巻く経済・社会状況は大きく変化している。この中でも少子高齢化による労働力人口の減少を背景に、女性就業へ注目が集まっている。特にこれまで出産・育児などで労働市場から退出していた有配偶女性の活用を促進することは、政策的にも関心が高い。 出産退職後の有配偶女性の再就職行動については、これまで数多くの研究蓄積がある。これらのうち、内閣府の『平成18年度版　国民生活白書』では女性の再就職を阻む大きな障害の1つとして、離職後の職業能力の低下をあげている。離職後の無業期間が延びるにつれて、就業中に蓄積された人的資本が陳腐化し、生産性が低下するため、再就職が困難になったり、仮に再就職できても賃金が低下しやすくなる。しかし、生産性の低下が緩やかな職業能力を形成してきた場合、再就職しやすい可能性も考えられる。 ここで疑問となるのは、どのような職業能力が再就職に対して有効なのかという点である。職業能力は、経済学の視点では人的資本理論を用いて解釈することができる。近年の人的資本理論では、特定の産業や職種でしか有効活用できない産業特殊的人的資本や職種特殊的人的資本の重要性を指摘する研究が増えてきているものの、再就職との関係を検証した研究は少なく、明らかになっていない点も多い。 そこで、本研究では出産や育児によって退職した女性の再就職にどのような産業、職種経験が有効に働くのかを検証した。使用データは、2002年の『就業構造基本調査』の個票データである。本稿の最大の特徴は、中分類の産業、職種カテゴリーを使用することで、詳細な産業、職種経験と再就職の関係を検証している点にある。 分析の結果、次の3点が明らかになった。1点目は、再就職に関する分析の結果、専門的・技術的職業従事者の中でも医療業、社会保険、社会福祉で働く看護婦、看護師、その他の保健医療従事者、社会福祉専門職従事者ほど再就職しやすい傾向にあることがわかった。2点目は、同一職種への再就職に関する分析の結果、表に掲載されているように、看護婦、看護師、その他の保健医療従事者ほど同一職種で働くことがわかった。また、同一産業への再就職に関する分析の結果、 卸売・小売業、飲食店やサービス業ほど同一産業で働くことがわかった。3点目は、不本意就業に関する分析の結果、再就職前後で同一職種であるほど、不本意就業となりにくかったが、中でも看護婦、看護師、社会福祉専門職従事者で不本意就業となりにくかった。また、再就職前後で同一産業であるほど、不本意就業となりにくかった。 同一職種への再就職のProbit model with sample selection 被説明変数(第2段階)：同一職種へ再就職=1、それ以外=0被説明変数(第1段階)：雇用就業=1、非就業=0説明変数 (1)第2段階係数 (2)第1段階係数 離職前の職種ダミー(中分類)ref：一般事務員 情報処理技術者 -0.595**(0.280) -0.065(0.142) その他の技術者 -0.321(0.308) 0.133(0.186) 看護婦、看護師 1.120***(0.107) 0.232***(0.063) その他の保健医療従事者 0.241**(0.107) 0.110*(0.065) 社会福祉専門職業従事者 0.111(0.125) 0.234***(0.076) 教員 -0.547***(0.160) -0.199**(0.095) 美術家、写真家、デザイナー -0.391(0.384) -0.340(0.228) その他の専門的・技術的職業従事者 -0.539**(0.269) -0.175(0.139) 会計事務員 -0.159**(0.063) 0.054(0.039) 運輸・通信事務従事者 -0.628*(0.335) 0.172(0.193) 事務用機器操作員 -0.347**(0.151) -0.128(0.081) 商品販売従事者 -0.473***(0.086) -0.002(0.049) 販売類似職業従事者 -1.042***(0.187) 0.011(0.086) 家庭生活支援サービス職業従事者 -0.080(0.432) 0.031(0.265) 生活衛生サービス職業従事者 -0.492***(0.173) -0.121(0.101) 飲食物調理従事者 -0.466**(0.200) 0.067(0.112) 接客・給仕職業従事者 -0.374***(0.131) -0.101(0.076) その他のサービス職業従事者 -0.366**(0.170) 0.035(0.096) 農業作業者 -0.755(0.752) 0.040(0.344) その他の運輸従事者 -0.217(0.611) 0.826**(0.335) 化学製品製造作業者 -0.943**(0.375) 0.149(0.161) 金属加工作業者 -0.368(0.296) 0.354**(0.175) 一般機械器具組立・修理作業者 -1.417***(0.445) 0.383**(0.155) 電気機械器具組立・修理作業者 -0.533***(0.134) 0.317***(0.076) 計量計測機器・光学機械器具組立・修理作業者 -0.593**(0.299) 0.389**(0.159) 食料品製造作業者 -0.480**(0.209) 0.113(0.113) 紡織作業者 -0.794**(0.381) 0.519**(0.210) 衣服・繊維製品製造作業者 -0.259(0.168) 0.028(0.103) 木・竹・草・つる製品製造作業者 -0.026(0.745) -0.218(0.431) パルプ・紙・紙製品製造作業者 0.346(0.382) 0.253(0.271) 印刷・製本作業者 -0.989***(0.367) -0.007(0.163) ゴム・プラスチック製品製造作業者 -0.328(0.379) 0.222(0.217) 革・革製品製造作業者 0.498(0.885) 0.341(0.576) その他の製品・制作作業者 -0.666***(0.163) 0.091(0.085) 運搬労務作業者 -0.292(0.203) 0.213*(0.116) その他の労務作業者 -1.031***(0.382) -0.166(0.148) 推計手法 Probit model with sample selection 対数尤度 -10835.260 サンプルサイズ 4,944 15,261 注：1.(2)列は再就職の有無に関する分析を行っており、(1)列目は、再就職者のうち、同一職種についているかどうかを分析している。また、推計では表中の変数以外も使用している。 2.***、**、*はそれぞれ推定された係数が1%、5%、10%水準で有意であるのかを示す。 論文 ディスカッション・ペーパー（日本語） ディスカッション・ペーパー（英語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（日本語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（英語） テクニカル・ペーパー（日本語） テクニカル・ペーパー（英語） ノンテクニカルサマリー 2024年度 2023年度 2022年度 2021年度 2020年度 2019年度 2018年度 2017年度 2016年度 2015年度 2014年度 2013年度 2012年度 2011年度 2010年度 2009年度 2008年度 英文査読付学術誌等掲載リスト Research Digest 政策分析論文 調査レポート 関連サービス 論文検索サービス 情報発信 ニュースレター 更新情報RSS配信 Facebook X YouTube 研究テーマ プログラム (2024-2028年度) プログラム (2020-2023年度) プログラム (2016-2019年度) プログラム (2011-2015年度) 政策研究領域 (2006-2010年度) 経済産業省共同プロジェクト プロジェクトコンテンツ 調査 フェロー（研究員） 論文 ディスカッション・ペーパー（日本語） ディスカッション・ペーパー（英語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（日本語） ポリシー・ディスカッション・ペーパー（英語） テクニカル・ペーパー（日本語） テクニカル・ペーパー（英語） ノンテクニカルサマリー 英文査読付学術誌等掲載リスト Research 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