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在学生・TA・ESのみなさんへ 担当の先生方へ 在学生・TA・ESのみなさんへ 担当の先生方へ 組織概要 共通教育推進機構 教員紹介 教育内容 立命館の教養教育「自由に生きるための知性」を身につける。他者と出会い、未来を拓くために。 キャリア教育科目「いかに生きるか」を考えるキャリア教育 サービスラーニング科目地域活動を通じて学ぶサービス・ラーニング 科目紹介 科目一覧 立命館科目 思想と人間 現代と文化 芸術と創造 社会・経済と統治 世界の史的構成 自然・科学と人類 数理と情報 国際教養科目 社会で学ぶ自己形成科目 スポーツ・健康科目 学際総合科目 科目紹介（2019年度以前入学者向け） レポート 教養科目：授業レポート／SERIESリベラルアーツ：アーカイブ REPORT #08 ジェンダーとダイバーシティ多様な人々が共に生きていける社会をつくる Read the Story REPORT #07 Liberal Arts Seminar積極的に議論に参加するからこそ語学力も向上 Read the Story REPORT #06 超領域リベラルアーツ #02異分野融合によるアクティブライフ社会の創出 Read the Story REPORT #05 超領域リベラルアーツ #01書くことと学問の未来論文・エスノグラフィを刷新する Read the Story REPORT #04 Cross-cultural Encounters“Beyond Border”を体得する Read the Story REPORT #03 教養ゼミナール：データの見方は地域の味方データを読み解く「目」を鍛える。 Read the Story REPORT #02 映像メディア実践入門（GV）映像制作で養う新しい「視点」 Read the Story REPORT #01 文学と社会近現代文学に描かれる「京都」を読む Read the Story レポート みらいゼミ データサイエンス+Rプログラム ニュース 科目紹介：A群 第7分野 数理と情報 この分野では、主に数理的なものの見方と考え方の涵養をはかりつつ、合わせて情報関連科学に注目する。数理の世界について学ぶことは、どのような分野を専門的に学習する際にも必要である、論理的で合理的な思考方法を身に付ける契機としたい。ここで重要なのは、例えば代数学を学ぶ際には方程式の解法を学習するのではなく、方程式という数理的世界の思考方法の特徴を学習することによって現象を論理的に把握することを学ぶことである。代数学､幾何学、解析学など数理の世界は多様であるが、ここではその歴史的発展の経緯、数理的思考法の特徴とその応用などを学習する。 さらに、数理の世界の応用として、情報理論とコンピュータ、および情報科学についての、広範な学習を学生に促したい。情報科学の進展は、多様な回路から社会に大きな影響を及ぼしつつあるが、情報技術と社会の諸活動との連関にまで考察の範囲を広げたい。 数理の世界 科目概要 数、図形、確率、などさまざまな数学的対象を通して、歴史的発展をたどりながら、数学的なものの考え方や見方を学ぶ。特に数学における「定義」と「証明」の考え方を、色々な対象に応用することで、数学という学問の力とディシプリンを学んでいく。また、数学の学習は抽象化の能力、論理的思考力の恰好の訓練の場でもある。 到達目標 数学における定義、定理、証明の概念を理解する。 数学の中の具体的な分野を例に、上の1の内容を説明し、具体的な問題にその考え方を適用できる。 上の2を通して、数学がどのように現実の自然科学的な問題、あるいは社会的な問題に適用できるか、理解できる。 1回生以上 2単位 形成科目 講義形式 日本語開講 情報の数理 科目概要 コンピューターやインターネットが社会の中心で重要な役割を果たすようになった現代において、「情報」を科学的、数学的に捉え、その理論を研究し、応用を考えることの重要性が増している。この科目では、専門的になり過ぎることなく、「情報」をいかに定量的に捉え、理論的に定義するか、それを用いてどのような性質が導かれ、現実世界への応用がされるかを解説する。特に、シャノンの情報理論、通信、計算量、暗号、など、いくつかのテーマを選んで講義する。 到達目標 「情報」を科学的・数理的にとらえる方法と姿勢についての正しい認識が身につく。 その認識を下に、現実の問題に応用していくためのプロセスを論理的かつ現実的に考察できるようになる。 1回生以上 2単位 形成科目 講義形式 日本語開講 情報科学 科目概要 情報処理の機械化に必要な情報の表現の仕方や、処理の仕方を通じて、コンピュータのメカニズムを理解する。また、計算機が持つ情報処理能力と人間の情報処理能力の比較を通じて人間の限界にも言及する。さらに、曖昧さの尺度としてのエントロピー、データサイエンスの基礎をなす統計分析や機械学習など、情報を科学的に扱い理解する方法について学習する。 到達目標 情報の科学的な考えをみにつけて、論理的に情報が考えられる。 情報を機械的に処理するとはどのようなことか説明できる。 機械による情報処理と人間の情報処理の能力について比較をし、この問題に対して関心や興味を持って自己の考えとアイデアについて説明できるようにする。 1回生以上 2単位 形成科目 講義形式 日本語開講 情報技術と社会 科目概要 社会は急速に情報化社会に移行している。すなわち、大量生産による効率向上を目指した社会から、個性化重視の情報化社会に移りつつある。本科目では、情報化社会を支える情報技術について学ぶとともに、情報技術によって人々の社会生活がどのように変わってきているのかを、具体的な例をあげて考察する。 到達目標 情報社会を支えるコンピュータおよびネットワークの基本的な仕組みを理解し、説明できる。 情報技術を活用した製品やサービスが社会に与える影響について理解し、説明できる。 情報社会の進展にともなう課題とその対策について理解し、説明できる。 1回生以上 2単位 形成科目 講義形式 日本語開講 統計学 科目概要 統計学は、集団現象に関するデータを収集し、その集団の特質をデータに基づいて記述・推測する方法を基本としつつ、データ解析へと拡がりをもって発展している科学であり、自然・人文・社会諸科学の数量的分析において広く利用されている。 この講義では、初めて統計学を学ぶ学生を対象に、統計学の基礎的な手法について、その考え方を理解し、計算力をつけ、人文・社会科学諸分野への応用力を培うことを目的としている。 到達目標 統計データを整理して、度数分布表とヒストグラムを描くことができる。 平均、分散、標準偏差などの基本統計量の意味を理解し、計算することができる。 二次元以上のデータについて、散布図を描き、相関係数を計算することができる。 また、最小自乗法を理解し、回帰直線を求めることができる。 母集団と標本の関係について理解し、平均値や比率の推定をすることができる。 統計的仮説検定の考え方を理解することができる。 1回生以上 2単位 形成科目 講義形式 日本語開講 一覧へ戻る Page Top 組織概要 共通教育推進機構 教員紹介 教育内容 立命館大学の教養教育 キャリア教育科目 サービスラーニング科目 科目紹介 科目一覧 科目紹介（2019年度以前入学者向け） レポート 教養科目：授業レポートSERIESリベラルアーツ：アーカイブ みらいゼミ みらいゼミ データサイエンス+Rプログラム データサイエンス+Rプログラム ニュース ニュース一覧 立命館大学 教養教育 キャリア教育センター サービスラーニングセンター Site Policy Privacy Policy このページに関するお問い合わせは &＃108;&＃97;&＃99;&＃64;&＃115;&＃116;.&＃114;i&＃116;s&＃117;m&＃101;&＃105;&＃46;&＃97;&＃99;&＃46;&＃106;p まで© Ritsumeikan Univ. All rights reserved.