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JP/ENGLISH 大阪大学　数理・データ科学教育研究センター Center for Mathematical Modeling and Data Science,Osaka University このサイトについて よくあるご質問と回答 お問い合せ アクセス MMDSについて MMDSについて 理念と概要をご紹介します。 センター長メッセージ MMDSの設立理念 MMDSの特色 MMDSの教育(2ユニットと3部門) MMDSの教員・組織 MMDSの教員・組織 教員と組織概要をご紹介します。 教員紹介 組織図 連携協力機関・関係組織 教員論文 金融・保険部門(DFI) DFI教育プログラム体系 DFIコース概要 DFI修了要件 DFI修了後のキャリアパス DFIカリキュラム モデリング部門(DMM) DMM教育プログラム体系 DMMコース概要 DMM修了要件 DMM修了後のキャリアパス DMMカリキュラム データ科学部門(DDS) DDS教育プログラム体系 DDSコース概要 DDS修了要件 DDS修了後のキャリアパス DDSカリキュラム MMDSで学びたい方へ MMDSで学びたい方へ 提供科目の受講方法などを御案内します。 学部生 --> 学部生 大学院生（前期） 大学院生（後期）・社会人 カリキュラム セミナー・集中講義 セミナー・集中講義 MMDSが開催するセミナーや研究会です。 セミナー ワークショップ AI・データ利活用研究会 数理・データ教育研究会 集中講義・ミニレクチャー MMDSの活動 MMDSの活動 MMDSの活動と実績をご紹介します。 Volatility Index Japan JGB Volatility Index MMDS出版・刊行物 大阪証券取引所寄附研究部門(2014年3月活動終了) 兼任教員の活動紹介 文書公開 ディスカッション・ペーパー メディア掲載実績 --> 学内向け情報 学内向け情報 科目等履修生・大学院生へのお知らせと、 各種事務手続きの方法を掲載しています。 受講生へのお知らせ 集中講義・ミニレクチャー 事務手続き案内（大学院生） 事務手続き案内(科目等履修生） 学内制限情報【学内制限】 このサイトについて よくあるご質問と回答 お問い合せ アクセス DFIコース概要 金融・保険・年金数理に関わる学際的な分野での専門家を育成する文理融合型教育プログラム。 高度に複雑化し国際的にも相互に大きく関連し合う金融・保険の分野におけるスペシャリスト（金融・保険人材）を継続的に育成 ホーム MMDSの教員・組織 金融・保険部門の紹介 DFIコース概要 DFIでは目的に応じて３つのコースを設けています。 数理計量ファイナンスコース 　「数理計量ファイナンスコース」では，３コース共通で学ぶファイナンス理論・実証の数学的基礎および金融経済に関する基礎教育を踏まえ，数理的・計量的手法の習得を主眼においた数理ファイナンスに関わる教育プログラムを提供しています。裁定理論・マルチンゲール理論に基づく市場の数理モデリングとその数理解析，特に，その解析手法として重要な時系列解析，確率微分方程式・確率解析，統計解析，数理計画法，確率制御に関する豊富なカリキュラムを提供し，それらを援用した数理計量ファイナンスの高度な教育を目指しています。また，リスク計測・評価と管理に関する新しい数学的基礎理論に係わる講義や実務家教員による実務的側面からの教育も用意しています。 【数理計量ファイナンスコース講義例】 確率解析，統計解析，統計的推測，金融数理概論，確率微分方程式，時系列解析など 金融経済・工学コース 　「金融経済・工学コース」では，近代経済学を確固としたバックグラウンドとして，ファイナンス理論を体系的に学ぶことを一義的な目的としています。その一方で，その実学としての側面を重視した工学的視点から，広範にわたる関連分野への応用力を効率的に修得することをも大きな柱としています。したがって，ファイナンス・金融経済学・金融工学の基礎理論はもちろんのこと，確率・確率過程や最適化に関する基礎数理，金融資産の運用・価格付けやリスク・マネジメントに関する数理・数値計算スキル，各種金融データに対する統計的・計量・実証分析，金利や為替レートに関する金融政策の経済分析，事業や企業の分析・評価，等々について，非常に高度でバラエティに富んだカリキュラムを提供しています。 【金融経済・工学コース講義例】 コーポレート・ファイナンス，金融工学，アセット・プライシング，企業分析と評価など インシュアランスコース 　「インシュアランスコース」は他コースとの共通科目に加えて「保険数学1」(担当は保険業務の経験者)の単位を取ることで修了できます。アクチュアリーの数学試験対策はこの「保険数学1」のみです。近年の保険業務は金融事情と密接な関係にあり、将来、保険業務に就いた後に確率過程論や数理ファイナンスの知識は必ず必要になり、それらは就職後に身につけるのが難しく大学院でこそ習得しておくべきだ、という考えに基づいて共通科目の履修を重視しています。 【インシュアランスコース講義例】 保険数学1，年金数理，確率解析，確率微分方程式など 目的博士前期課程レベル（修士課程レベル） 高度な数理的・計量的手法の修得数理計量ファイナンスコース 金融経済・工学に関する幅広い知識の修得金融経済・工学コース アクチュアリー，保険年金業務の知識とスキルの修得インシュアランスコース 金融・保険部門(DFI) DFI教育プログラム体系 DFIコース概要 DFI修了要件 DFI修了後のキャリアパス DFIカリキュラム MMDSパンフレット --> MMDS 数理・データアクティブラーニングプラン数理・データサイエンス・AI認定コース≪カリキュラム案内≫ DuEX D-DRIVE 数理・データサイエンス・AIエキスパート人材育成コース 高度AI人材育成プログラム 関連情報 関連サイト 数理・データ科学ユニット データサイエンス利活用教育訓練プログラム データ関連人材育成プログラム データ関連人材育成プログラム 関西地区コンソーシアム THE WORLD OF STATISTICS --> ホーム MMDSの教員・組織 金融・保険部門の紹介 DFIコース概要 このサイトについて よくあるご質問と回答 お問い合せ アクセス 大阪大学 数理・データ科学教育研究センター 〒560-8531　大阪府豊中市待兼山町１-３ Phone (06) 6850-6091(代表) / (06) 6850-6279(教務関係) FAX (06)6850-6092 JP/ENGLISH © Center for Mathematical Modeling and Data Science, Osaka University