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ページの先頭です。 メニューを飛ばして本文へ メニュー メニュー メニュー 県立広島大学 受験生の皆さま 在学生の皆さま 卒業生の皆さま 地域・企業の皆さま 研究者の皆さま 教職員の皆さま Javascriptが無効のため、文字の大きさ・背景色を変更する機能を使用できません。 受験生特設サイトWEB版大学案内 資料請求 交通アクセス 文字サイズ 拡大 標準 Languages English 中文簡体 中文繁体 &＃54620;&＃44397;&＃50612; 日本語 検索 Googleカスタム検索 検索対象 すべて ページ PDF 大学概要 大学概要 理念 理念 基本理念 大学教育研究上の目的 全学人材育成目標 県立広島大学の３つの方針（ポリシー） 県立広島大学　学修成果測定・評価の方針（アセスメント・ポリシー） 教育の特色 学長メッセージ 大学の概要 大学の概要 沿革 教職員数 学章・ロゴマーク・大学歌 大学の取組 大学情報の公表 大学情報の公表 設置認可届出書類等の公表について 教育情報の公表 調達・入札・契約情報 教職員の公募 法人情報 広報 トピックス 教育 教育 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　けんひろ×データサイエンス 大学教育再生加速プログラム（AP） 文部科学省　平成26年度「大学教育再生加速プログラム」に採択されました 産業界等との連携による中国・四国地域人材育成事業 大学教育改革支援プログラム 学部・大学院・専攻科 学部・大学院・専攻科 学部 地域創生学部 地域創生学部 地域創生学科　地域文化コース 地域創生学科　地域産業コース 地域創生学科　健康科学コース 生物資源科学部 生物資源科学部 地域資源開発学科 生命環境学科 生命科学コース 環境科学コース 保健福祉学部（2021年度～） 保健福祉学部（2021年度～） 保健福祉学科　看護学コース 保健福祉学科　理学療法学コース 保健福祉学科　作業療法学コース 保健福祉学科　コミュニケーション障害学コース 保健福祉学科　人間福祉学コース 人間文化学部 人間文化学部 国際文化学科 健康科学科 経営情報学部 経営情報学部 経営学科 経営情報学科 生命環境学部 生命環境学部 生命科学科 環境科学科 保健福祉学部（～2020年度） 保健福祉学部（～2020年度） 看護学科 理学療法学科 作業療法学科 コミュニケーション障害学科 人間福祉学科 大学院・専攻科 総合学術研究科 総合学術研究科 人間文化学専攻 情報マネジメント専攻 生命システム科学専攻 保健福祉学専攻 経営管理研究科・HBMS 助産学専攻科 学生生活・就職支援 学生生活・就職支援 学生生活 学生生活 クラブ・サークル活動 ピア・サポート 日常生活 学生相談室 ハラスメントの防止について 学生生活についての諸注意 健康管理 学生表彰 各種調査研究報告 キャンパスカレンダー 各種証明書・届出 授業料・奨学金 緊急災害時の対応 学生生活支援 就職支援 就職支援 キャリアセンターNAVI けんひろNAVI（※学内限定） 研究・地域連携・国際交流 研究・地域連携・国際交流 研究者・研究紹介 研究者・研究紹介 研究費等の採択実績 研究者紹介名簿（所属別） 重点研究事業 研究関連情報 研究関連情報 動物実験等に関する情報 研究関連規程 研究倫理に関する情報 産学官連携 産学官連携に関わる諸制度 産学官連携による実績 相談窓口・受付 研究者紹介 研究費等の採択実績 重点研究事業 本学教職員に対する兼業等許可申請 国際交流センター 長期留学 短期海外研修 留学支援 留学生ガイドブック 入試情報 入試情報 学部入試 学部入試 入学者選抜日程 入試の変更点 入学者選抜要項 学生募集要項 過去の試験問題 入試に関するお知らせ--> 専攻科入試 専攻科入試 入学者選抜日程 学生募集要項 入試に関するお知らせ--> 大学院入試 大学院入試 入学者選抜日程（総合学術研究科） 学生募集要項（総合学術研究科） 入学者選抜日程・学生募集要項（経営管理研究科（ＨＢＭＳ）） 入試に関するお知らせ--> 出願・合格発表・入学手続 出願・入学手続サイト 合格発表 大学説明会 オープンキャンパス（WEB） オープンキャンパス（来場型） キャンパス見学 進学相談会 「受験上の配慮」等について 特例措置について 入学者選抜試験における個人成績の開示 就職・キャリア支援 キャリアセンターNAVI 授業料・奨学金・保険 授業料・奨学金・保険 入学料・授業料等 国の高等教育の修学支援制度（日本学生支援機構（給付型）） 日本学生支援機構（貸与型） 大学独自の授業料減免・徴収猶予 地方公共団体・公益法人等の奨学金 学研災保険・学研賠保険 科目等履修生・聴講生・研究生 パンフレット 現在地 トップページ > 教育・地域貢献 > 生涯学習 > 履修証明プログラム > 令和４年度履修証明プログラム「データサイエンス･IoT･AI利活用能力育成講座」を開設します。 履修証明プログラム 本文 令和４年度履修証明プログラム「データサイエンス･IoT･AI利活用能力育成講座」を開設します。 印刷用ページを表示する 2022年7月27日更新 Tweet 広島キャンパス地域連携センター履修証明プログラムのご案内 令和4年度に開設する履修証明プログラムは次のとおりです。     プログラムの名称 開設場所 開設期間 １ データサイエンス･IoT･AI利活用能力育成講座 広島キャンパス 開始：2022年   8月22日 終了：2022年  10月15日 受講を志望される方は，下記のプログラムの内容，申請方法等を参照のうえ，申請してください。 ※e-learningの受講方法等については8月中旬頃にご案内します。 　データサイエンス･IoT･AI利活用能力育成講座 リーフレットはこちら　「データサイエンス･IoT･AI利活用能力育成講座」リーフレット [PDFファイル／956KB]   プログラム「データサイエンス･IoT･AI利活用能力育成講座」の概要 プログラムの概要 プログムの名称 データサイエンス･IoT･AI利活用能力育成講座 開設部局 地域創生学部　地域創生学科　地域産業コース（情報分野）   目的及び内容等   この講座は，第４次産業革命によってより著しくとなった「モノやカネ」から「データとヒト」への価値のシフトを牽引するコア技術のIoTやビックデータ，データサイエンスおよびAIの基礎を理解し，これらの利活用で新たな価値を創出するデータサイエンス・AI活用人材を育成する。具体的には，データハンドリング，可視化，分析，AI等による課題解決の際に使用される言語であるRやPythonなどの基礎プログラミングをハンズオン形式で学びながら，データサイエンスとAIの基礎知識と技能を修得する。次に，受講者それぞれが持ち寄る，本プログラムで修得した基礎技能で解決したい課題に対してPBL形式の演習で取り組み実践的な利活用能力を育成する。更に，データサイエンス・IoT・AIに関する連続講座を通じて，活用事例を幅広く学び，今後の課題発見のための視点を養う。本プログラム受講者の履修を証明することで，現在，IoT化が急速に進む地域産業界での自社内データサイエンス・AI利活用人材の育成に貢献できる。 履修資格 高等学校を卒業した者またはこれと同等以上の学力を有する者 募集定員 10名 実施体制 公開講座(3種類：ハンズオン，PBL，連続講座)でプログラムを構成する．それぞれの担当者は次の通り(◎責任者，◯副責任者)． ・公開講座講師：◎岡部，◯冨田，他情報分野の教員2名 ・連続講座担当：◎冨田，○岡部，他情報分野の教員12名 総時間数 60時間 修了要件 以下の２つの条件を満たす場合に，本プログラムを修了したと判定する (1)公開講座：全講座への出席 (2)PBL型講座における成果発表 単位授与の目安 公開講座：全講座（60時間）への出席。 プログラム申込料 申込料　30,800円（税込） 内訳）公開講座(1) 7,200円（税込） 公開講座(2) 6,200円（税込） 　　　公開講座(3) 7,200円（税込） 公開講座(4) 10,200円（税込） ※但し，公開講座(1)のe-learningの受講料は改めて受講者の個人負担。 ※各回での申込も可能。   開講科目等 講座名 授業形態 全時間数 開講部局 担当教員（所属） 公開講座「データサイエンス・IoT・AI入門講座」 講義，演習 12時間 地域産業 （情報分野） 岡部（地域産業・情報分野） 冨田（地域産業・情報分野） 地域産業コース情報分野教員他2名 公開講座「事例ベースで修得するデータサイエンス・IoT・AI利活用基礎講座」 講義，演習 10時間 地域産業 （情報分野） 岡部（地域産業・情報分野） 冨田（地域産業・情報分野） 公開講座「身の回りの課題を解決するPBLベース・実践データサイエンス・IoT ・AI講座」 講義，演習 12時間 地域産業 （情報分野） 岡部（地域産業・情報分野） 冨田（地域産業・情報分野） 地域産業コース情報分野教員他2名 公開講座「データサイエンス・IoT・AI活用連続講座」 講義 26時間 地域産業 （情報分野） 地域産業コース（情報分野）全教員 (1)公開講座「データサイエンス・IoT・AI入門講座」 8月22日（月曜日）までに，指定のe-Learning教材で事前学習 ※e-learningの受講方法等については8月中旬頃にご案内します。 (1) みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2022年最新版】 https://www.udemy.com/course/learning-ai/ (2) Rではじめる統計基礎講座 https://www.udemy.com/course/r-statistics/ ※ e-Learningの受講料は受講者の個人負担となります。（各自でUdemyアカウントを作成）   (2)公開講座「事例ベースで修得するデータサイエンス・IoT・AI利活用基礎講座」 (1) 8月22日（月曜日）18時～20時「e-Learning教材フォローアップ」「公開講座(2)～(4)ガイダンス」 (2) 8月23日（火曜日）18時～20時「教師あり学習：分類問題」 (3) 8月24日（水曜日）18時～20時「データの前処理とモデルの性能評価」 (4) 8月25日（木曜日）18時～20時「Rによる回帰分析 - 入門編」 (5) 8月26日（金曜日）18時～20時「Rによる回帰分析 - 応用編」   (3)公開講座「身の回りの課題を解決するPBLベース・実践データサイエンス・IoT・AI講座」 (1) 8月27日（土曜日）10時～12時「受講者による課題と持ってくるデータの説明」「分析方針相談」 　　　　　　　　  13時～17時「PBL演習1」 (2) 8月28日（日曜日）10時～12時「PBL演習2」 　　　　　　　　  13時～17時「分析結果をまとめて発表資料の作成」「受講者による成果発表」   (4)公開講座「データサイエンス・IoT・AI活用連続講座」 (3)の公開講座を受講後１ヶ月程度の期間でオンデマンド教材を視聴をする。 ※履修証明書発行の為には26時間分（13テーマ）受講が必要です。 テーマリスト（1テーマ2時間） 講師 テーマ 市村 匠 深層学習のデータの作り方 宇野 健 AIとプログラミング 岡部 正幸 人工知能(AI)と説明可能なAI 小川 仁士 情報環境システムの構築と評価について 折本 寿子 ベイズ統計学でAI(人工知能)入門 佐々木 宣介 ゲームをプレイするAIのアルゴリズム入門 重丸 伸二 システム制御理論入門 重安 哲也 コンテンツ指向型データ配信ネットワークの概要と実現に向けた課題 肖 業貴 作った音を流して有害な音を消せるか 陳 金輝 生成ニューラルネットワークによる深層学習 陳 春祥 インターネットのトラフィック制御の仕組み 冨田 哲治 GISデータに対する回帰分析の応用 韓 虎剛 主成分分析 広谷 大助 製造業におけるインダストリー4.0とその研究   申込締切 令和4年8月1日（月曜日）　（※郵送書類については，消印有効） 申込方法 下記リンク先の申込フォームからお申し込みください。 受講申込 &＃8203;申込フォーム入力後，以下(1)～(3)の３点を，書類郵送先へお送りください。 　　(1)【本学様式】履修証明プログラム履修許可願 [PDFファイル／114KB] 　　(2)【様式自由】履歴書 　　(3)受講資格を証明するもの（最終卒業学校の卒業証明書） 　必要書類の本学への到着をもって受講申し込みを受理します。 　申し込み後，メールで振込案内をお送りします。 　パソコンからのメール（@pu-hiroshima.ac.jp）が受け取れるよう設定しておいてください。 　※書類および入金確認後に，受講決定案内をお送りします。 　※書類送付の際，封筒に「履修証明プログラム申込書在中」と朱書きください。  問合先・書類郵送先 　　　県立広島大学地域連携センター 　　　〒734-8558　広島市南区宇品東1-1-71 　　　Tel　082-251-9534（直通）、E-mail　[email protected]   このページに関するお問い合わせ先 地域連携センター 地域連携センター（広島） Tel：082-251-9534 PDF形式のファイルをご覧いただく場合には、Adobe社が提供するAdobe Readerが必要です。 Adobe Readerをお持ちでない方は、バナーのリンク先からダウンロードしてください。（無料） 履修証明プログラム 令和６年度令和５年度令和４年度令和３年度令和２年度 履修証明プログラムの一覧 このページを見ている人はこんなページも見ています AI(人工知能)はこんなページもおすすめします 大学概要 理念 学長メッセージ 大学の概要 大学の取組 大学情報の公表 調達・入札・契約情報 教職員の公募 法人情報 広報 トピックス 教育 学部・大学院・専攻科 学部 地域創生学部 生物資源科学部 保健福祉学部（2021年度から） 人間文化学部 経営情報学部 生命環境学部 保健福祉学部（2020年度まで） 大学院・専攻科 総合学術研究科 経営管理研究科・HBMS 助産学専攻科 学生生活・就職支援 学校生活 クラブ・サークル活動 ピア・サポート 日常生活 学生相談室 ハラスメントの防止について 学生生活についての諸注意 健康管理 学生表彰 各種調査研究報告 キャンパスカレンダー 各種証明書・届出 授業料・奨学金 緊急災害時の対応 学生生活支援 就職支援 キャリアセンターNAVI 研究・地域連携・国際交流 研究者・研究紹介 研究関連情報 産学官連携 産学官連携に関わる諸制度 産学官連携による実績 相談窓口・受付 研究者紹介 研究費等の採択実績 重点研究事業 本学教職員に対する兼業等許可申請 国際交流センター 長期留学 短期海外研修 留学支援 留学生ガイドブック 入試情報 学部入試 専攻科入試 大学院入試 出願・入学手続サイト 合格発表 大学説明会 オープンキャンパス（WEB） オープンキャンパス（来場型） キャンパス見学 進学相談会 「受験上の配慮」等について 特例措置について 入学者選抜試験における個人成績の開示 就職・キャリア支援 授業料・奨学金・保険 科目等履修生・聴講生・研究生 パンフレット 受験生の皆さま 在学生の皆さま 卒業生の皆さま 地域・企業の皆さま 研究者の皆さま 教職員の皆さま サイトのご利用について 免責事項 RSSについて 交通アクセス お問い合わせ English 中文簡体 中文繁体 &＃54620;&＃44397;&＃50612; 日本語 広島県公立大学法人グループサイト Copyright &＃169; 2020 Prefectural University of Hiroshima. 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