ワールドカップサッカー2026

GOOD HEALTH JOURNAL GOOD HEALTH JOURNAL ABOUT MEDICAL SOCIAL SPORTS STORY PICK UP! MOVIE Tag TOP PICK UP! 驚愕の機械学習の進歩とその未来【データサイ... PICK UP! 2022.08.04 驚愕の機械学習の進歩とその未来【データサイエンスの未来】 #AI #データサイエンス #データサイエンスの未来 「データサイエンスの未来」という連載、第1回はデータサイエンスの興隆をもたらした4つの要素を紹介しました。今回はその第２回として、今持てはやされているAI（人工知能）、中でも機械学習の進歩に関する近年の2つの重要な出来事について紹介し、これからの進展を展望します。その2つとは、2012年の『グーグルの猫』と2015年の『アルファ碁』です。（健康データサイエンス学部（仮称）設置準備室　特任教授　姫野 龍太郎） 『グーグルの猫』は、「1,000万枚の画像データを与えてコンピュータに分析させた結果、コンピュータが自分で猫を認識できた」と2012年にグーグルが発表したことを指します。それまでコンピュータには“猫にはこういう特徴がある”と、１つ１つ列挙して教える必要がありました。それをコンピュータが自分で学習したことが画期的だったのです。"},{"type":"multi-column-content","label":"画像1枚のみ","options":[[{"type":"image","label":"画像"},{"type":"text","label":"キャプション"}]],"id":"id-ipgkigdla2","data":[[{"type":"image","label":"画像","id":"id-so95qwmggb","data":"2603","url":"/uploads/AdobeStock_168534804%20-%20s.jpeg","thumbnail":"/assets_c/2022/07/AdobeStock_168534804%20-%20s-thumb-120xauto-2603.jpeg"},{"type":"text","label":"キャプション","id":"id-2eh7xku1gpz"}]]},{"type":"tinymce","label":"本文","rows":8,"id":"id-laayvte26","data":"２つ目は2015年、コンピュータ囲碁プログラムの『アルファ碁』が人間のプロ囲碁棋士に初めて勝ったことです。それまでもチェスや将棋ではコンピュータが人間のプロに勝利することがありましたが、囲碁は場合の数が多すぎて先を読むのが難しく、コンピュータが勝つのは無理だと思われていました。それが基本的には「猫の学習」と同じ方法で学習したコンピュータが2017年5月、当時の囲碁の世界チャンピオンに勝利したのです。このアルファ碁というプログラムでは過去の試合結果を学習させたのですが、そこから発展したAlphaGo Zeroは自分自身との対局という40日間の学習でアルファ碁に勝利しています。さらに囲碁だけでなく、他のゲームにも対応したAlphaZeroではグーグルが自社で開発した機械学習用プロセッサ“TPU（Tensor Processing Unit）”を5,000台使って機械学習にかかる時間を大幅に短縮、わずか８時間の学習でAlphaGo Zeroに勝利しているのです。"},{"type":"multi-column-content","label":"画像1枚のみ","options":[[{"type":"image","label":"画像"},{"type":"text","label":"キャプション"}]],"id":"id-2nfwnb39xr4","data":[[{"type":"image","label":"画像","id":"id-1jckiphxlfx","data":"2604","url":"/uploads/AdobeStock_345727660%20-%20s.jpeg","thumbnail":"/assets_c/2022/07/AdobeStock_345727660%20-%20s-thumb-120xauto-2604.jpeg"},{"type":"text","label":"キャプション","id":"id-zwtlubmjv6"}]]},{"type":"tinymce","label":"本文","rows":8,"id":"id-kzvfb96300","data":"ここで重要なことは、２つあります。"},{"type":"tinymce","label":"本文","rows":8,"id":"id-67gfe5ckb5","data":"\n❶ 人の対局データを使わず、コンピュータ同士で対局させて学習させたこと。❷ 専用のプロセッサを大量に使うことで時間のかかる学習を短縮できたこと。\n"},{"type":"tinymce","label":"本文","rows":8,"id":"id-uwfixlmg14","data":"この2つの方法を使うことで、非常に速く高度な学習ができて、人の能力を凌駕しています。この内、❷は、専用のプロセッサが今続々開発されていて、この方面の速度向上は万全なように見えます。一方の❶は、ゲームではルールが明確なのでこの方法が取れます。しかし、実社会のデータを学習に使う場合は簡単ではなく、いかに効率よくコンピュータに学習できるデータを与えるかが、今後の発展の鍵を握っています。ここに研究者の腕の見せ所があります。"},{"type":"multi-column-content","label":"画像1枚のみ","options":[[{"type":"image","label":"画像"},{"type":"text","label":"キャプション"}]],"id":"id-vme1gvozek","data":[[{"type":"image","label":"画像","id":"id-vkb94063uu","data":"2607","url":"/uploads/AdobeStock_480305431%20-%20ts.jpeg","thumbnail":"/assets_c/2022/07/AdobeStock_480305431%20-s-thumb-120xauto-2606.jpeg"},{"type":"text","label":"キャプション","id":"id-14f3wq8j4ql"}]]},{"type":"tinymce","label":"本文","rows":8,"id":"id-2j57uf9tnwa","data":"※本記事は学内報「順天堂だより」323号（2022年7月号）の「データサイエンスの未来（第２回）」の記事をもとに再構成したものです。記事の内容は掲載時点のものであり、最新の情報とは異なる場合があります。"}]} --> 『グーグルの猫』は、「1,000万枚の画像データを与えてコンピュータに分析させた結果、コンピュータが自分で猫を認識できた」と2012年にグーグルが発表したことを指します。それまでコンピュータには“猫にはこういう特徴がある”と、１つ１つ列挙して教える必要がありました。それをコンピュータが自分で学習したことが画期的だったのです。 ２つ目は2015年、コンピュータ囲碁プログラムの『アルファ碁』が人間のプロ囲碁棋士に初めて勝ったことです。それまでもチェスや将棋ではコンピュータが人間のプロに勝利することがありましたが、囲碁は場合の数が多すぎて先を読むのが難しく、コンピュータが勝つのは無理だと思われていました。それが基本的には「猫の学習」と同じ方法で学習したコンピュータが2017年5月、当時の囲碁の世界チャンピオンに勝利したのです。このアルファ碁というプログラムでは過去の試合結果を学習させたのですが、そこから発展したAlphaGo Zeroは自分自身との対局という40日間の学習でアルファ碁に勝利しています。さらに囲碁だけでなく、他のゲームにも対応したAlphaZeroではグーグルが自社で開発した機械学習用プロセッサ“TPU（Tensor Processing Unit）”を5,000台使って機械学習にかかる時間を大幅に短縮、わずか８時間の学習でAlphaGo Zeroに勝利しているのです。 ここで重要なことは、２つあります。 ❶ 人の対局データを使わず、コンピュータ同士で対局させて学習させたこと。❷ 専用のプロセッサを大量に使うことで時間のかかる学習を短縮できたこと。 この2つの方法を使うことで、非常に速く高度な学習ができて、人の能力を凌駕しています。この内、❷は、専用のプロセッサが今続々開発されていて、この方面の速度向上は万全なように見えます。一方の❶は、ゲームではルールが明確なのでこの方法が取れます。しかし、実社会のデータを学習に使う場合は簡単ではなく、いかに効率よくコンピュータに学習できるデータを与えるかが、今後の発展の鍵を握っています。ここに研究者の腕の見せ所があります。 ※本記事は学内報「順天堂だより」323号（2022年7月号）の「データサイエンスの未来（第２回）」の記事をもとに再構成したものです。記事の内容は掲載時点のものであり、最新の情報とは異なる場合があります。 この記事をSNSでシェアする And more... 2023.02.21 スーパーコンピュータとデータサイエンス【データサイエンスの未来】 #データサイエンス #データサイエンスの未来 2022.12.12 リスペクトとプリンシプル【データサイエンスの未来】 #データサイエンス #データサイエンスの未来 2022.10.19 人の繋がりとデータサイエンス【データサイエンスの未来】 #データサイエンス #データサイエンスの未来 2022.10.14 あらゆる国に持続可能な医療・看護を。 JICAとの連携で、英語で授業を行う日本初Global Nursing Course。 #Global Nursing Course #JICA #新設コース #留学生 #看護 #超高齢社会 2022.10.13 "わかる"学びから"できる"学びへ。看護の現場で使える実践力を培うシミュレーション教育とは #シミュレーション教育 #チーム医療 #医療看護学部 #看護 2022.08.27 安心して学べるのは「かけがえのない贈り物」。ウクライナから来日した医師が伝えたいこと。 #ウクライナ支援 #国際交流 2022.08.04 驚愕の機械学習の進歩とその未来【データサイエンスの未来】 #AI #データサイエンス #データサイエンスの未来 2022.08.02 ウクライナの未来を築く若者の学びを止めないように。学生・研修医・研究者の受け入れを進める順天堂の取り組み #ウクライナ支援 #国際交流 2022.07.27 スポーツや教育の課題解決にメタバースはどう活かせるか？学生たちが挑戦する新時代のアクティブラーニング #スポーツ健康科学部 #メタバース #教育 2022.06.15 データサイエンスの興隆をもたらしたものとは？【データサイエンスの未来】 #データサイエンス #データサイエンスの未来 Series シリーズ記事 KNOWLEDGE of HEALTH 気になるキーワードをクリック。 思ってもみない知識に 巡りあえるかもしれません。 シミュレーション教育 データサイエンス オートファジー 心臓血管外科トップ対談 野球とデータ 「速く走る」とは？ “インクルーシブ“な医療 乳がん治療 難民 医療通訳 これからの介護 臨床検査技師 スポーツの力 フレイル 透析医療 慢性頭痛 医療とジェンダー 橋本大輝 同級生アスリート 解剖学の魅力 スポーツ×ジェンダー平等 やせ女性の糖尿病リスク がん治療 燃えるインターンシップ 双極性障害 ロコモ おしゃべり病理医 カフェテリア ビタミンD不足 “運動と脳”の関係性 子どもの体力 やさしい日本語 インクルーシブ教育 かゆみ アグリヒーリング BCM サルコペニア（筋力低下） ストレッチと肉離れ あとクレ 女性コーチ ゴールボール 健康寿命 救急医療 スポーツと遺伝 日本初のかゆみ研究 AIと医療 関節の痛み フライトナース スポーツドクター 体操 シミュレーション教育 データサイエンス オートファジー 心臓血管外科トップ対談 野球とデータ 「速く走る」とは？ “インクルーシブ“な医療 乳がん治療 難民 医療通訳 これからの介護 臨床検査技師 スポーツの力 フレイル 透析医療 慢性頭痛 医療とジェンダー 橋本大輝 同級生アスリート 解剖学の魅力 スポーツ×ジェンダー平等 やせ女性の糖尿病リスク がん治療 燃えるインターンシップ 双極性障害 ロコモ おしゃべり病理医 カフェテリア ビタミンD不足 “運動と脳”の関係性 子どもの体力 やさしい日本語 インクルーシブ教育 かゆみ アグリヒーリング BCM サルコペニア（筋力低下） ストレッチと肉離れ あとクレ 女性コーチ ゴールボール 健康寿命 救急医療 スポーツと遺伝 日本初のかゆみ研究 AIと医療 関節の痛み フライトナース スポーツドクター 体操 シミュレーション教育 データサイエンス オートファジー 心臓血管外科トップ対談 野球とデータ 「速く走る」とは？ “インクルーシブ“な医療 乳がん治療 難民 医療通訳 これからの介護 臨床検査技師 スポーツの力 フレイル 透析医療 慢性頭痛 医療とジェンダー 橋本大輝 同級生アスリート 解剖学の魅力 スポーツ×ジェンダー平等 やせ女性の糖尿病リスク がん治療 燃えるインターンシップ 双極性障害 ロコモ おしゃべり病理医 カフェテリア ビタミンD不足 “運動と脳”の関係性 子どもの体力 やさしい日本語 インクルーシブ教育 かゆみ アグリヒーリング BCM サルコペニア（筋力低下） ストレッチと肉離れ あとクレ 女性コーチ ゴールボール 健康寿命 救急医療 スポーツと遺伝 日本初のかゆみ研究 AIと医療 関節の痛み フライトナース スポーツドクター 体操 GOOD HEALTH J ournal untendo Powered by CONTACT［運営元・問い合わせ］ Copyright © JUNTENDO All rights reserved.